真实世界的分子设计
罗氏的科学家们分享了一系列小分子药物发现案例，在这些案例中计算方法前瞻性地影响了罗氏的研究项目，目的是凸显那些能够实际带来附加值的方法。本文简述了应用于各种酶和受体的方法和技术，其中大多数是关于对分子构象和相互作用知识恰如其分的应用：填充亲脂性口袋以获得亲和力或选择性、添加极性取代基、骨架跃迁、SAR转移、构象分析和分子叠合。其中一个案例是序列驱动的集中筛选，阐明了适当的信息预处理是如何使高效地利用先验知识成为可能。他们的结论是，使化学家能够专注于化学空间中有希望的区域的定性陈述往往比定量预测更有效。
